“很多疾病的产生不单是某一点出现问题，而是源于整个疾病网络。”天士力研究院执行院长周水平说，只有对每个病理环节布局不同的医药产品，才能从预防、发病、治疗到康复形成全生命周期的闭环解决方案。
面对传统药物研发耗时长、耗资巨、效率低、风险大的困境，天士力在“精准研发”理念指导下，已经储备了多达70多个品种，其中1类创新药超过20个，成为中国创新药布局较为全面的创新药平台公司之一。
着眼未被满足的临床需求
早在年，天士力控股集团董事局主席闫希*就提出了围绕一个疾病进行全生命周期布局产品的思路。
天士力控股集团执行主席闫凯境说：“天士力始终以重大疾病的难治环节、满足尚未满足的临床需求为研发原则，充分发挥现代中药、生物药和化学药的协同优势，产品管线布局涵盖心脑血管、消化代谢、肿瘤三大治疗领域。”
以心脑血管为例，天士力在研药品覆盖高脂血症、抗血栓、冠心病、心衰及脑卒中、脑卒中后遗症等适应症，形成贯穿心脑血管疾病预防、治疗及康复各个环节的产品链。
天士力以首个进入美国FDA临床试验的现代复方中药复方丹参滴丸为引领，相继研发了养血清脑颗粒(丸)、芪参益气滴丸、普佑克、注射用益气复脉(冻干)、注射用丹参多酚酸等系列产品，形成品类齐全的心脑血管用药产品链。
为了构筑在心脑血管治疗领域的全面优势，天士力还在干细胞等尖端研究领域发力，与Mesoblast公司合作，引进两款干细胞产品，搭建从干细胞采集、培养、移植到临床应用的技术体系，分别用于治疗充血性心力衰竭和急性心肌梗死。
目前，天士力已形成涵盖心血管药物、脑血管药物、消化肝胆药物、感冒系列药物、糖尿病药物、抗肿瘤药等集群化的产品系列。
“心脑血管、消化代谢、肿瘤疾病等领域绝非某一款药能解决所有问题。中药、化药和生物药有很好的协同性，在各自的领域都能发挥各自的优势，实现优势互补。”周水平说。
综合现代中药研发“优、准”、生物药研发“高、新”、化学药研发“特、快”的特点，天士力共布局77款在研产品，其中包括22款1类创新药，并有43款药品已进入临床阶段。
聚焦国际前沿新技术
随着基因技术、人工智能、生物医学大数据、再生医学等技术趋于成熟及应用，新药研发也将进入快速、智能的精准研发时代。
“精准研发要实现诊断清晰明确，了解清楚发病机理，才能针对性的匹配药物。”周水平说。
为此，天士力与法国Pharnext公司在中国合作成立了基因网络公司，将基因组数据和AI人工智能结合，构建疾病网络，明确诊断病因。进而通过疾病网络信号通道分析和靶点识别，对应组分中药、化学小分子等有效药物，进行具有协同效应的复合药物开发，加快创新药物的研发进程。
这家基因网络公司正致力于三个研发方向：针对已上市药物或者正在研发药物进行重新研发；针对多成分组合药物进行研发；针对组分中药进行研发。天士力也有望成为中国率先拥有人工智能药物筛选的药企，加速推进疾病基因网络研发战略。
“国际上已上市药约余个，安全可控、疗效明确，将成为将来新药研究的资源库。通过药物组合与基因网络匹配，找到最佳药物治疗解决方案。”周水平说。
除诊断明确，配套相应药物组合外，实现医疗器械精准研发也不可或缺。周水平说，如支架、血管类小机器人，为精准研发提供手段和武器，实现了人手的外延和拓展，使得微米级别的手术得以实现。
同时，天士力还在数字化健康管理方面持续发力，拟与牛津大学大数据中心、医院共建联合实验室，共同致力于打造“表型数据-基因数据-代谢数据-用药数据”的闭环精准医学大数据及转化应用平台，形成从精准药物研发到精准健康管理的一体化解决方案。
为患者描绘精准画像
当前，天士力正在构建以患者为中心的价值医疗，通过大数据和人工智能等方式，为患者打造精准画像。
“为客户建立精准画像的核心是实现研发场景和商业场景双向落地，从而实现精准服务。”天士力控股集团战略发展中心总经理李思睿说。
在研发场景方面，天士力基于与牛津大学合作的生物银行库，形成长周期的、跟踪性的高质量数据，通过大数据模型分析，找到新药开发新靶点。
“新药开发后，药物临床使用也是关键。为患者疾病精准画像，了解核心病机，描摹出整个疾病网络，才能形成一整套精准用药方案。”周水平说。
在商业场景方面，天士力通过线上平台掌握患者数字身份和画像。在标签化管理用户的情况下，进行产品的精准推送。
在天津市的11个天士力糖尿病门诊特殊病患者用药服务中心，截至目前，累计超过10万人享受过天士力提供的智慧医疗健康服务，长期定药患者已超过4万人。
聚智慢病健康管理有限公司总经理温小凌说：“我们的患者人群大部分是60岁以上的老年客户，互联网粘连度不高，现有数字画像不算丰富，但通过大数据积累，未来患者的画像将越来越完善。”
在精准画像推进的过程中，天士力建立糖尿病慢病管理智云健康线上平台，目标定位20岁至45岁的年轻患者人群，现已进入产业爆发期。李思睿说:“我们通过实时监测收集血糖、健康等数据，可以精准为患者推送产品。”
天士力未来将以精准性、预防性、预治性、个体化为特征的智慧健康生态服务体系，推进全产业链与大数据应用深度融合，助推大健康产业跨越式创新发展。
