昔日流水线上的工人，成为了教“人工智能”认识苹果、桌子、椅子的第一位老师
8月7日下午，刘研娜正在给不同种类的汽车拉框。
河南郏县千机数据的办公室，如同一个大网吧。
人像采集现场。记者周小琪
芒种刚过，河南郏县东郊，望不到边的农田里，农民们弯腰割起了小麦。不远处机械厂、汽车修理厂，机器声此起彼伏。但再往西的建材广场却人来人往，这些天，广场三楼，来了个长了眼袋的人。
这个人中，有刚从玉米地里匆匆赶过来的农民，连草帽也没来得及摘下。有机关大楼下了班的公务员，也有服装店里请了假的导购员。年轻小姑娘们聚在一起，谈论着护肤和美妆。角落里，大腹便便的中年大叔点了根烟，低头玩起手机。
他们被轮流带进了临时搭的摄影棚里——一个光线昏暗、不到30平米的小房间，墙壁不久前刚被刷得雪白，里面摆着椅子、三脚架和灯光器材。
有人指引他们坐在椅子上，面朝一部被固定在黑色三脚架上的手机，手机和眼袋者之间的距离是25厘米，不能多，也不能少。每次开拍前，一名皮肤黝黑，身材微胖，长着老实憨厚方脸的员工都会掏出卷尺，仔细再量一遍。
方脸员工叫张凯。量完距离后，他需要用5部像素不同的手机拍摄这些有眼袋的人。
在白光、*光、暗光等不同光线下，张凯拍了四轮，加起来总共张。一般情况下，他3分钟就能拍完，不会超过5分钟。
这项工作名为“数据采集”，眼袋者能得到一个价值一二十元的塑料大桶作为奖品。采集而来的照片、语音等数据，将会提供给人工智能企业，用于机器的训练和学习。
刚接下任务时，领导告诉张凯，这次被拍下的双眼袋，会用来给一款手机软件做测试，以便优化软件的美颜功能。但具体怎么测试、怎么优化，领导没说，张凯也没问。
拉对一个框能赚4分钱
去年夏天，张凯有了孩子，他辞掉了原本在石子厂维护器械的工作，回家照顾妻儿。一两个月后，张凯得重新工作养家，一家名为“千机数据”的公司正好在招人，“轻松、离家近、工资高”。
公司在县城东边一个建材广场的三层，从张凯的老家长桥镇开车过来，只用20分钟。他推开公司门的那一刻，空调的凉风灌进身体，面前的场景让他有些震惊：几百名员工坐在棕色的沙发上，埋在电脑屏幕前，不停地拖动鼠标，敲击键盘，“像个大网吧”。
人力主管向他介绍说，公司主要做数据标注，简单来说就是给图片上的物体拉框框，只要会用电脑就能干。工资保底块，多劳多得。
张凯从没听说过“数据标注”，也不懂为什么拉框。但公司环境好，不像以前一样风吹日晒，当即决定留下来。
他被安排在一个有电脑的工位上。领导传来几百张厨房、餐厅的图片。张凯需要做的是：把图片上的碗、碟、杯子、筷子等餐具都框出来，然后选好属性、分好类。拉对一个框能赚4分钱。
张凯觉得很新奇——把这些锅碗瓢盆框出来能干吗？但初来乍到，他没好意思多打听。
第一天上班，张凯费劲拉了几百个框。他不熟悉规则，比如，三个堆在一起的碗，是应该一起拉一个框，还是分开拉三个框？
一周后，他已经熟练到每天能拉几千个框，挣多块钱。时间久了，张凯看什么都带框，看到家里厨房的锅碗瓢盆，他第一反应是，框框应该从哪个角度拉？拉多大比较合适？
才来三个月，张凯就开始挑战难度更高的3D全景图。图片都是立体的，有多个平面，分布着各种车辆，有卡车、小汽车、大巴车等，张凯要把车辆都框出来，再分门别类。
这项工作要有良好的空间感才能完成。玩“穿越火线”（一款射击类游戏）的经验帮上了张凯，那款游戏的场景也是立体的，常常需要切换视角来观察敌人。张凯没费多少力气就上手了。
工作了大半年，张凯就已经是公司最优秀的员工之一，但他依旧没问过，拉这些框是为了什么？“我的原则是，我赚我的钱就行，其他的不用管那么多”。
拍摄有眼袋的人
“数据标注”的工作干了一年，张凯开始接手新任务“数据采集”。
采集而来的数据，将会被打包上传给人工智能企业，企业再把这些数据分配其他公司进行“数据标注”，最后再传回去，成为计算机的学习资料。这些资料能教计算机分辨车辆、厨具等不同的物体，让它们像人一样，去认识大千世界。
张凯的第一项采集任务就是拍摄有眼袋的人。公司给出的要求，卧蚕和黑眼圈都不行，年龄必须在18岁到40岁之间。
找人从公司内部开始。多名员工，只要领导在公司里吆喝一声，满足条件的就自觉过去排队。
员工拍完以后，再发动他们拉着自己有眼袋的亲朋好友来拍摄。除此之外，公司还联系了各个村子有威望、人缘好的人，给他们中介费，让他们来帮忙找。
一开始，张凯完全分不清眼袋、卧蚕和黑眼圈。在他看来，它们都是堆在下眼睑的皮肤组织，只有喜欢熬夜或者上了年纪的人才会有。
为了这次拍摄任务，张凯仔细研究了很多张照片，终于搞明白这三者的区别：眼袋呈倒三角形，浮肿而松弛；卧蚕是椭圆形的，比眼袋小很多，笑的时候才明显；黑眼圈则是乌黑色的、平坦的，不会像眼袋和卧蚕一样凸出来。
但有眼袋的人太少，一天最多只能拍十几个。公司决定把条件放宽，有卧蚕的人也可以参与拍摄，这样一来，一天能拍到多人。
拍摄前，张凯少不了回答被拍摄者的质疑。有人问，“照片上有我们的正脸，你们会不会拿来做违法的事？要是把它们用来刷脸支付怎么办？”
张凯给出解释：“大街上那么多摄像头，如果拍几张照片就能用来刷脸支付的话，走在路上是不是也不安全？”
“我们公司是正规的，在郏县开了两年了，几百号人，跟我们合作的都是大企业，你就放心吧。”
参与过拍摄的人将会成为公司的人脉。去年夏天，公司接了一个大项目，一次性采集了两万多人的影像。
张凯的同事苏乐丹参与了这个“两万多人的大项目”。项目在一间废弃的二层工厂进行，以三十人或五十人为一组，排好队，依次戴上墨镜、口罩或帽子，在一楼、二楼或室外转几圈，转完圈就可以获赠一口印有“千机数据”的铁锅。
摄像头固定在厂房的不同角落，苏乐丹的任务是，拿一个大喇叭，维持转圈圈的秩序，让他们控制恰当的间距。
这个项目小孩老人都能参加，苏乐丹叫婆婆也来，婆婆不明白为什么要转圈。苏乐丹解释，是用于摄像头的对焦测试，检测在不同场景、不同装扮下，摄像头能否识别出同一个人。
但婆婆不能理解。苏乐丹拉着婆婆到村口，指着监控说，“就是测试这个能不能精确地拍到犯罪分子”，婆婆乐意了。
让AI认识苹果
创办千机数据之前，公司的CEO刘洋锋也很少听说“人工智能”这个词，他是公司学历最高的人之一，今年32岁。在他小时候，电脑还是个稀罕物，他看郑少秋演的《大时代》，没被纵横捭阖的证券市场吸引，只觉得每天坐在电脑面前敲键盘很酷。上中专时，他开始学计算机，次次专业课考试都是第一名。
但进入社会后，刘洋锋的工作几乎都碰不着计算机的边。他在重庆、云南和广东都待过，开过挖掘机、卖过饮料和化肥。他去过最远的地方是南美洲，在智利卖产自深圳华强北的山寨手机。
但他说，干计算机的梦想从没有被磨灭。有时，晚上做梦也会梦见计算机。
从智利回国后，刘洋锋和两个发小凑到一起，准备创业。去年，一个偶然的机会，他们在网上看到一个转让的“数据标注”的单子，这是刘洋锋第一次听说“数据标注”这个词。
刘洋锋先是试用了一下软件，在照片上框出了一个在马路上的行人，操作很容易。可他不明白“数据标注”是干什么的，网上搜不出多少信息，大部分他都理解不了，直到在一个网页看到这段话：
“要理解数据标注，得先理解AI其实是部分替代人的认知功能。我们学习认识苹果，需要有人拿着一个苹果告诉你，这是一个苹果。类比机器学习，我们要教他认识一个苹果，给它一张苹果的图片，它是完全不知道的。我们得先有苹果的图片，上面标注着‘苹果’两个字，然后机器通过学习了大量图片的特征来认识苹果。”
刘洋锋懂了。他把“苹果”的例子讲给发小听，他们都觉得“这事儿能成”。
从上世纪50年代，美国科学家第一次提出了“人工智能”的概念后，经过60年的技术更迭，人工智能已逐渐渗透进人类的生活。
手机听懂了人类的语言，车辆学会了选择最优路线，能绕过桌子腿、捕捉每一粒灰尘的扫地机器人走进了千家万户。而广为人知的人脸识别技术，不仅帮警方在张学友演唱会上先后抓到了多名逃犯，也在今年6月，帮四名走失10年的孩子找到了家。
刘洋锋并不了解人工智能相关的技术，但从新闻上感觉到人工智能会是未来科技发展的新趋势。
他们仨一起凑了10万块钱，在县城租下了一间30平
(上接)方米的单间，从郑州拉回了20台价值0多块的二手电脑。然后通过